Bilim insanları, bir kişinin sağlık geçmişiyle binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Avrupalı araştırmacılarca geliştirilen yapay zekaya ‘Delphi-2M’ adı verildi.
Nature dergisinde yayınlanan çalışmaya göre Delphi-2M, Britanya’dan yarım milyon katılımcının biyomedikal verilerini içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi.
TRT’nin aktardığı habere göre Delphi-2M’le şunlar mümkün olacak:
- Hastalar daha yakından izlenebilecek
- Önleyici tedbirler daha erken alınabilecek
- Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek
Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung şunu dedi: “Tıbbi teşhis dizilerini anlamak, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benziyor. Delphi-2M, teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıktığını öğreniyor.”
Model özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde belirleyebildi. Yapay zeka ayrıca Danimarka’dan iki milyon kişinin üzerinde test edilerek doğrulandı
Klinik kullanım için erken
Bilim insanlarına göre sistem umut verici sonuçlar verse de henüz klinik kullanıma hazır değil.
İngiliz araştırmacı Peter Bannister veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.
Buna rağmen uzmanlar, gelecekte bu tür sistemlerin sağlık hizmetlerini dönüştürebileceğini düşünüyor.
1000’den fazla hastalığın riskini tahmin edebiliyor
Mevcut yazılımlar genellikle kalp krizi veya felç gibi tek bir hastalık için risk analizi yapabiliyor. Fakat Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor.
King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre çalışmayı şöyle değerlendirdi: “Ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım.”
