Sosyal paylaşım sitesi Twitter’ın, kullanıcılarının depresyona girip girmeyeceğini ‘öngörebildiği’ ortaya çıktı. Microsoft şirketinin araştırmasına göre, bilim insanları attığınız tweetlerin saatini, içeriğini ve sıklığını bir model üzerinden inceleyerek depresyon ihtimalini yüzde 70 oranında doğru tespit edebiliyor.
2.2 milyon tweet incelendi 
Araştırmada, 171’i ağır depresyon teşhisi konmuş 476 Twitter kullanıcısının 2.2 milyon tweeti bir yıl öncesine kadar tarandı; kullandıkları dil, diğer kişilerle iletişimleri ve tweetlerinde belirli ilaçlara değinip değinmedikleri gibi unsurlar incelendi. Araştırmacılar, zaten depresyonda olan kullanıcılarla olmayanların tweetlerini karşılaştırarak bir ‘öngörü modeli’ geliştirdi. Model başka Twitter kullanıcıları üzerinde denendiğinde, depresyon ‘öngörüsü’nde yüzde 70 oranında doğru çıktı.
‘Sevgi’ de depresyon belirtisi!
Bilim insanlarının incelediği tweetlerin bazıları açıkça stress veya depresyona işaret etse de, bazıları daha ‘üstü kapalı’ydı. Dolayısıyla sadece yazılanların içeriği değil, miktarı, sıklığı ve günün hangi saatinde yazıldığı gibi etkenler de incelendi. Araştırmada, depresyondaki Twitter kullanıcılarının çoğunlukla 21.00-06.00 arasında tweet attığı ortaya çıktı. ‘Anksiyete’, ‘atak’ ve ‘uyku’ gibi sözcükler depresyon belirtisi sayıldı. Dahası, ‘o’, ‘kız’, ‘oyun’, ‘erkek’, ‘ev’, ‘istekler’, ‘hoşgörü’, ‘başa çıkmak’, ‘sevgi’, ‘şarkı’ ve ‘film’ gibi daha ‘tarafsız’ sözcüklerin de depresyon belirtisi olabileceği ortaya çıktı.
‘En iyi gözlem ortamı’
Araştırmacılar modelin yüzde 30 oranında hata payı bulunduğuna dikkat çekse de, Washington Üniversitesi’nden Tyler McCormick “Twitter, insan davranışlarını gözlemlemek için bugüne dek gördüğümüz en büyük ortam ve bundan yararlanmaya çalışıyoruz” dedi.
